wOBA (Weighted On-Base Average)는
야구에서 가장 중요하고 인기 있는 포괄 공격 통계 중 하나입니다.
이 책은 Tom Tango (“The Book”)에 의해 만들어졌으며,
각각의 별개의 공격 이벤트의 상대적인 값을 기준으로
타자의 전반적인 공격 가치를 측정합니다.
wOBA는 간단한 개념을 기반으로 합니다.
모든 데이터가 동일한 것은 아닙니다.
타율은 평균이라고 가정합니다.
데이터베이스에 대한 비율도 마찬가지이지만,
걷거나 피치에 걸리는 등 다른 방법으로
데이터베이스에 도달하는 것이 더 좋습니다.
맹타 비율 가중치는 맞지만 정확하게는 아닙니다.
(단일의 두 배가되는 두 배입니까?)
OPS (On-Base Plus Sugging)는 타격의 여러 측면을
하나의 메트릭으로 결합하려고 시도하지만
SLG의 1 % 포인트는 OBP의 포인트 포인트와 같다고 가정합니다.
실제로, 편리한 추정치는 OBP가 SLG보다 가치가 약 2배 높다는 것입니다.( 정확한 비율은 x1.8 )
요컨대, OPS는 올바른 질문을 하지만 더 정확한 수치에 도달할 수 있습니다.
가중 온베이스 평균은 타격의 다양한 측면을
하나의 메트릭으로 결합하여 각각의 실제 실행 값에
비례하여 가중치를 부여합니다.
WOBA는 타격 평균, 기본 비율 및 맹타 비율이 정확도와
범위에서 부족한 반면, 공격적 가치를 보다
정확하고 포괄적으로 측정하고 포착합니다.
계산:
한 시즌의 wOBA 공식은 다음과 같습니다.
wOBA = (0.690 × uBB + 0.722 × HBP + 0.888 × 1B + 1.271 × 2B + 1.616 × 3B +
2.101 × HR) / (AB + BB – IBB + SF + HBP)
이 가중치는 매년 변경되므로 1871년부터
현재까지 매년 특정 wOBA 가중치를 찾을 수 있습니다 .
wOBA를 계산하려면 원하는 연도의 가중치를
찾아 각 가중치에 플레이어의 해당 통계를 곱하십시오.
예를 들어 2013 년 Mike Trout는 100개의 의도하지 않은 보행,
9 개의 HBP, 115개의 싱글, 39개의 더블, 9개의 트리플 및
27개의 홈런을 쳤습니다.
각각의 무게에 해당하는 무게를 곱한
다음 그 숫자를 방망이,
걷거나 (IBB 제외), 공을 치거나, 파리를 희생하면
해당 시즌에 .423 또는 WOBA를 얻습니다.
왜 WOBA인가 :
사람들이 wOBA와 같은 새로운 통계를 제시할 때
사람들이 묻는 가장 일반적인 질문 중 하나는 기본
삼중 슬래시 라인 통계 (평균, 기본 백분율 및 맹타 백분율)가
제대로 작동하거나 더 잘 작동할 때 사용해야 하는 이유입니다.
OPS를 형성하기 위해?
간단히 말해서,
OPS와 wOBA는 대부분의 상황에서 매우 유사한 결론으로 이어질 것입니다.
그러나 플레이어가 득점을 얼마나 잘 기여하는지 결정하는데
관심이 있다면 wOBA가 그 기여를 보다 정확하게 표현합니다.
추가 베이스에 대한 타격과 관련하여 OPS 저평가는베이스에
도달하고 각 유형의 추가베이스 히트에 대한 적절한 무게를 측정하지 않습니다.
연필과 종이로 OBP 또는 SLG를 계산하는 것이 더 쉬울 수 있지만,
사이트에서 wOBA를 쉽게 찾아서 사용할 수 있으므로
wOBA로 이동하는 데 드는 계산 비용이 거의 없습니다.
wOBA를 사용하는 방법 :
wOBA의 아름다움 중 하나는 기본을 배우면 사용하기가 매우 쉽다는 것입니다.
리그 평균 wOBA는 항상 리그 평균 OBP로 조정되므로
좋은 OBP가 무엇인지 알면 좋은 WOBA가 무엇인지 알 수 있습니다.
아래는 현재 시즌의 특정 평균이지만, 일반적으로 평균 타자는
약 .320의 wOBA로 시즌을 마무리합니다.
또한 wOBA는 wRAA ( Weighted Runs Above Average) 또는
비 파크 조정 버전의 타수 로 변환하기가 매우 쉽습니다.
즉, wOBA를 평균 이상의 누적 실행 값으로 빠르게 변환할 수 있습니다.
플레이어의 wOBA를 가져와서 리그 평균 wOBA를 뺀 다음
wOBA 스케일로 나눠서 플레이트 모양의 수로 곱하십시오.
리그 wOBA와 wOBA 척도는 여기에서 찾을 수 있습니다.
((wOBA- 리그 wOBA) / wOBA 스케일) * PA = wRAA
예를 들어 Mike Trout는 2013년 716 PA에서
.423 wOBA를 기록했으며 리그 wOBA는 .314, wOBA 척도는 1.277입니다.
((.423-.314) /1.277) * 716 = 61.1wRAA
다시 말해, 파크와 리그 조정을 하기 전에
Mike Trout 's는 평균 공격 선수보다 약 61번 더 뛰었습니다.
OPS를 사용하여 쉽게 변환할 수는 없습니다.
경험적으로 볼 때 wOBA의 20 포인트는 600 PA 당 평균 10 회 이상의 가치가 있습니다.
이것은 정확한 측정이 아니며 특정 계산이 항상
더 좋지만 대략적인 규칙을 찾고 있다면 유용할 수 있습니다.
문맥:
다음 차트는 추정치이며 리그 평균 wOBA는 매년 다릅니다.
OBP와 같은 규모로 설정되어 있기 때문에 주어진
연도의 리그 평균 wOBA는 리그 평균 OBP와 매우 근접해야 합니다.
결론:
쉽게 말해 wOBA 높을수록 우수한 타자다.
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